人間はAIに置き換えられるのか？

2019年人工知能世界会議が8月29日に上海で開催されました。

馬化騰：テンセントは最先端の科学技術探究のために4つのAI研究所と実験室マトリックスを設立した

2019年の世界人工知能会議で、テンセントの馬会長兼CEOは、同社が4つの大きなAIラボを設立し、AIの包括的な基礎研究からさまざまなアプリケーション開発までをカバーするだけでなく、マトリックス、ロボット、量子コンピューティング、5G、エッジコンピューティング、IoTなどの最先端技術を探求するラボも設立し、科学技術の未来の「エンジン」を構築すると述べました。
マスク氏：人工知能はおそらく最も賢い人間よりも賢いので、
ニュースによると、テスラのCEO、イーロン・マスク氏は2019年のAI世界会議で、「人々は一般的にAIの力を過小評価しています。AIは賢くなるのと同じだと考えているようですが、実際にはAIはそれよりもはるかに優れており、おそらく最も賢い人間よりも賢いでしょう」と述べました。「AIに勝てないなら、彼らとチームを組めばいいのです」とマスク氏は付け加えました。今や私たちは携帯電話やコンピューターに接続され、機械の特性を持つ人間になってしまったのです。
ジャック・マー氏：人間は賢いのでAIは脅威ではないと思う。
「AIが人工知能と呼ばれるのは好きではありません。私はアリババ・インテリジェンスと呼んでいます」と、馬氏は2019年の世界AI会議で述べた。さらに、「多くの人がAIを不安に思っており、もっと自分に自信を持つ必要があります。今は多くの問題に解決策はありませんが、将来、若者にとって解決策が見つかるでしょう。私は楽観的です。AIは脅威だとは思っていません。人間は非常に賢いので、AIは恐ろしいものではないと思います」と付け加えた。
人工知能はどんどん進化していますが、私たちはAIに置き換えられてしまうのでしょうか？
私たちは今、知能化の時代に生きています。科学技術が急速に発展し、無人、知能機械、知能ロボットが私たちの周りをますます多く見かけるようになりました。それらは人間ができる多くのこと、さらには人間にはできないことさえもこなし、まるで人間よりも賢いかのようです。そのため、いつか人間がAIや知能プログラムに取って代わられるのではないかと懸念する人もいます。
百度の最高技術責任者である王海鋒氏は、「現在、一部の人々は人工知能に対する理解が不十分で、人工知能が人間の仕事を代替し、人類を脅かすというパニックに陥っています。そのため、人々が人工知能に対して正しい認識と合理的な期待を持つようにすることは、人工知能の実践者と社会全体が解決すべき課題です」と述べています。
現在の人工知能技術は全体としてビッグデータ、ビッグモデル、そしてビッグコンピューティングパワーに依存しており、解決すべき課題は依然として多く残されています。現段階では、特定のアプリケーションやシナリオにおける人工知能の能力は人間の能力を上回っていますが、特に言語や知識といった認知技術において、人間に追いつき、あるいは凌駕するにはまだ長い道のりがあり、発展の余地は依然として大きく残されています。
人工知能の使命は、人間に取って代わることではなく、人間に奉仕することです。AIは、反復的な作業、基本的な作業、あるいは純粋に肉体的な作業など、一部のタスクにおいては人間よりも優れた能力を発揮します。しかし、科学者、エンジニア、芸術家、その他の創造的な仕事など、機械が人間に取って代わることのできない能力も数多くあります。
将来、人間はより管理的な役割を担い、機械は意思決定を支援するだけになるでしょう。社会全体が人工知能に対して正しい理解と期待を持つべきです。過大評価したり、恐れたりすることなく、人工知能をよりよく受け入れる必要があります。
AIが将来発展するかどうかについて、「将来AIが人間に取って代わるかもしれない」という意見もあるが、ラジ・レディ氏は、多くの人がAIについて誤解しており、AIのことを知らない場合が多いと指摘する。AI業界で60年以上活躍するAI専門家のラジ・レディ氏は、「人間は何百万年もかけて進化してきたので、究極的にはAIが自然に人間のように振る舞うことが期待されます。現在、AIの研究はまだ発展途上であり、将来のAIの発展は間違いなく人類社会に大きな貢献を果たすでしょう。しかし、AIが人間に取って代わるという考えは非常に愚かで、少なくとも今後10万年は起こりそうにありません」と指摘する。
AIは企業にどのような影響を与えるのでしょうか?
1. インテリジェント製造。ロボット、ビッグデータ、クラウド製造などを含む人工知能を企業の生産製造システムに導入することで、企業はインテリジェント製造を実現し、製造効率を向上させることができます。
2. インテリジェントな研究開発。人工知能の応用は、企業が科学的な研究開発の意思決定を行うのを支援し、企業が研究開発の方向を把握し、研究開発のリスクを理解することを可能にします。
3. インテリジェントな管理。インテリジェントな意思決定、精密なマーケティングなどを含む